La validez del dato con la que trabajamos nos la da la persona que participa en nuestras campañas. Cuando lanzamos una campaña dentro de una organización, a todos los profesionales que participan les ofrecemos un informe donde le presentamos toda una serie de hipótesis de cuál podría ser su situación en el trabajo en base a las respuestas de su ejercicio. Actualmente ya trabajamos con más de 85.000 posibles combinaciones de feedback y siempre le preguntamos a la persona si las hipótesis que le ofrecemos encajan con su situación profesional. Ese dato para nosotros es clave. Y lo planteamos en modo binario: ¿Te encaja o no lo que te entregamos? Hoy el algoritmo ya trabaja con entornos de validez del dato superiores al 82%.

El coste de oportunidad es un indicador fundamental en nuestro modelo y muestra el porcentaje de la masa salarial que la organización no optimiza, es decir, el coste de oportunidad es la diferencia entre lo que paga y lo que realmente utiliza de esa masa salarial. El porcentaje de masa salarial no utilizado lo que esconde es el margen de maniobra que una organización podría tener si ajustase su realidad a la de las expectativas de sus profesionales. Es importante puntualizar que nunca trabajamos con salarios individuales, utilizamos la masa salarial agregada y sobre ella inducimos ese coste deoportunidad.

Este tiempo está más sujeto a las necesidades del cliente que a las capacidades de DATHUM. Para nosotros es un proceso automatizado que se puede activar en menos de una hora, pero esta capacidad nada tiene que ver con la realidad. El proceso de lanzamiento y cierre de la campaña está sujeto a aspectos como la definición de demográficos, la comunicación del ejercicio a la plantilla, tiempo que esté abierta la plataforma para participar,… Podríamos decir que con las compañías con las que trabajamos el plazo medio es de dos semanas.

DATHUM es una solución concebida para todo tipo de empresas, y las pequeñas no son una excepción. Las muestras mínimas con las que trabajamos son de 20 personas, tamaños inferiores pueden comprometer esa confidencialidad y anonimato que nosotros garantizamos.

Las personas son un sistema de alta variabilidad en el que las infinitas combinaciones entre preferencias, realidades y contextos dibujan un escenario, cuanto menos,  complejo. Nadie duda de los niveles de sofisticación en áreas como la financiera, el marketing, las ventas o las operaciones ¿Por qué las personas iban a ser menos? Nosotros creemos que no hay nada más complejo que gestionar personas y eso hace que cualquier aproximación científica a la materia parezca, a priori, complicada. En DATHUM nos hemos esforzado en simplificar el modelo para que sea asequible a cualquier tipo de organización, además, hemos desarrollado una certificación para capacitar y entrenar a nuestro ecosistema en el trabajo con los datos. A partir de aquí, dotamos a los gestores de personas de un nivel de sofisticación a la altura de cualquier otra área de actividad en cualquier organización.

Lo primero: DATHUM no es una encuesta. Los modelos tradicionales de encuestas funcionan como agregadores de resultados, y las conclusiones de las mismas son el resultado de agrupaciones y medias de respuestas por bloque que cada empresa define según criterios propios. DATHUM no funciona como agregador, no hacemos preguntas directas, evitamos cualquier tipo de pregunta que lleve asociada juicios de valor u opiniones. DATHUM trabaja con algoritmia, mientras que las encuestas de clima se sustentan sobre modelos estadísticos, esta diferencia hace que en las encuestas de clima midamos experiencias mientras que los algoritmos de DATHUM permiten generar datos predictivos en los que se evitan grandes cantidades de puntos ciegos. Esta diferencia permite que los planes de acción asociados a los resultados sean mucho más precisos y adecuados a la realidad de las diferentes áreas de una organización.

Podría parecerlo, pero no. DATHUM ofrece una forma radicalmente nueva y diferente de entender qué tipo de talento conforma la compañía. Datos convertidos en conocimiento que empoderan para alinear y sincronizar la estrategia de la organización con los anhelos que mueven a las personas. Lo que nos hace diferentes es nuestra fórmula [nada secreta]: Ciencia+ equivalencia en euros + escalabilidad + flexibilidad + inmediatez +inteligencia + personalización + privacidad + tecnología + transculturalidad.

Tranquilidad absoluta: en DATHUM respetamos tanto tu privacidad, que ni nuestros propios sistemas son capaces de asociar tus respuestas y el informe resultado con las hipótesis ofrecidas en base a tu experiencia en la organización. Lo llamamos Privacy by Design y significa que nuestro software ha sido creado específicamente para que ambos tipos de información no convivan nunca. Así que, aunque quisiéramos, no podríamos hacerlo. Y mucho menos, vender tus datos a terceras partes.  

Evidentemente esto es algo que depende única y exclusivamente del cliente pero nuestra experiencia nos dice que, en aquellos casos en los que el cliente trabaja con los resultados obtenidos, lo mejor es hacerlo un par de veces al año. De esta manera el cliente puede saber si lo que está haciendo realmente mueve la aguja. Aunque esto es lo recomendable, hay muchas formas de utilizar DATHUM en una organización, tantas como empresas existen. Tú decides cómo quieres hacerlo, cuándo quieres hacerlo y con quién quieres hacerlo. Lo que sí es importante recalcar, es que DATHUM es un sistema de gestión, no una encuesta más para saber cómo está la gente.

En una relación laboral, por definición, existe una asimetría de fuerzas que hace que en un número no pequeño de casos las personas mientan. Estas mentiras responden al miedo a una multitud de situaciones: perder el empleo, que no te promocionen, que piensen que no eres competente,... Esto hace que cualquier modelo tradicional de recogida de información tenga una cantidad enorme de sesgo. Conscientes de ello, en DATHUM no preguntamos, calculamos. Porque cuando preguntas la exposición a “la mentira” es muy alta, mientras que desde la inducción y la algoritmia este efecto se puede evitar en un porcentaje muy alto de casos.